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内容纲要
Algorithm
题目：
https://leetcode.cn/problems/maximum-height-of-a-triangle/description/
题解：
扫描矩阵，找到左上，左下，右上，右下，时间复杂度：O(M*N)
class Solution {
public:
int minimumArea(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
int xmin = 1e9, xmax = -1, ymin = 1e9, ymax = -1;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j]) {
xmin = min(xmin, i);
xmax = max(xmax, i);
ymin = min(ymin, j);
ymax = max(ymax, j);
}
}
}
return (ymax - ymin + 1)*(xmax - xmin + 1);
}
};
Review
https://www.octomind.dev/blog/why-we-no-longer-use-langchain-for-building-our-ai-agents
主要介绍了这个团队为啥不再使用 langchain 来开发 Ai 代理，langchain 为了屏蔽细节，用了很多抽象，但是这也间接失去了简单性和灵活性。
Tip
- bazel //... 还是少用，一方面会编译很多可能不用的 target, 影响编译效率，另一方面，会导致不少坑
2.判断奇偶，除了常用方法，还可以通过和数字 1 按位与来判断
3.动态库A依赖于静态库 B,B 的符号不会自动导出到 A 中，可以通过 --whole-archive -lB--no-whole-archive 在链接时导出符号到 A 中
https://stackoverflow.com/questions/805555/ld-linker-question-the-whole-archive-option
几个调度框架可以学习参考一下,有趣的是都是基于 DAG(有向无环图)：
https://github.com/ChunelFeng/CGraph
CGraph中文名为【色丶图】，是一套无任何第三方依赖的跨平台图流程执行框架。通过GPipeline(流水线)底层调度，实现了依赖元素依次顺序执行、非依赖元素并发执行的调度功能。
https://github.com/taskflow/taskflow
A General-purpose Task-parallel Programming System using Modern C++
